La UBA desarrolla una herramienta de IA para anticipar la eficacia de los tratamientos contra el cáncer
Un equipo de la Universidad de Buenos Aires (UBA), más precisamente de su Facultad de Farmacia y Bioquímica, en colaboración con el Laboratorio de Inmunología Tumoral – Matriz Extracelular del IDEHU‑CONICET y con diversos hospitales públicos, está desarrollando una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que busca predecir con anticipación la eficacia de tratamientos oncológicos en pacientes.
La iniciativa apunta a personalizar aún más los tratamientos contra el cáncer: en lugar de aplicar un protocolo estándar para todos, esta IA analizará datos de los pacientes, muestras tomadas de los centros hospitalarios —entre ellos el Hospital Garrahan— y otros factores para determinar si un determinado abordaje terapéutico va a ofrecer un tratamiento exitoso o no en cada caso.
Entre los objetivos está claro que la herramienta permitirá evitar exponer a pacientes a efectos adversos si el tratamiento no va a ser beneficioso, y al mismo tiempo acortar tiempos de espera y de ensayo-error, lo que puede traducirse en mejores resultados clínicos.
Los hospitales involucrados además del Garrahan son el Hospital Bicentenario de Esteban Echeverría y el Hospital El Cruce Dr. Néstor Kirchner, lo que evidencia una articulación entre universidad, centros de investigación estatal y hospitales públicos.
Este desarrollo representa un avance relevante en la medicina de precisión en Argentina, ya que combina tecnología de punta con una lógica clínica concreta: no solamente tratar el cáncer, sino optimizar el tratamiento para quién y cómo va a funcionar. La apuesta es doble: mejorar la eficacia terapéutica y reducir la carga innecesaria para pacientes que no se beneficiarían con ciertos tratamientos.
En definitiva, se trata de un enfoque innovador que responde a una necesidad real en oncología: decidir más rápido y con más datos cuál es la mejor opción para cada paciente.
Fuente: SaberEnSalud.
