La inteligencia artificial, de la promesa al estándar médico: un cambio que las obras sociales y hospitales no pueden postergar
*Por Enrique Díaz Cantón – Médico oncólogo y profesor de Oncología e Inteligencia Artificial en Medicina, Instituto Universitario CEMIC.
La inteligencia artificial (IA) en medicina ha dejado de ser una idea futurista para convertirse en un componente esencial de la práctica clínica moderna. Según Enrique Díaz Cantón, más de 1.000 dispositivos médicos habilitados con IA han sido aprobados por la FDA de EE.UU., una cifra que creció exponencialmente desde 2023, cuando se registraban apenas 221 autorizaciones. El organismo valida en promedio 20 nuevos algoritmos por mes, principalmente en radiología y cardiología, con resultados que superan en precisión al diagnóstico humano tradicional.
El concepto clave, subraya el autor, es el de inteligencia aumentada: una alianza entre la experiencia médica y la capacidad computacional avanzada. No se trata de reemplazar al profesional, sino de potenciarlo para lograr diagnósticos más certeros, reducir errores y ofrecer tratamientos personalizados.
El avance tecnológico, sin embargo, no ha sido acompañado al mismo ritmo por la educación médica. Pese a la creación en 2020 de la primera cátedra de IA en Medicina en el CEMIC, la formación en estas herramientas sigue siendo limitada en universidades y residencias. Argentina dio un paso singular al incorporar la enseñanza de IA en todos los niveles educativos, sumándose a un selecto grupo de países.
Díaz Cantón advierte que en un futuro cercano podría considerarse mala praxis atender sin apoyo de IA, dado su impacto probado en la detección temprana de enfermedades. El cambio, asegura, no es opcional: pacientes, médicos e instituciones deben exigir e invertir en estas herramientas para alcanzar un estándar ético y técnico acorde a los tiempos. La medicina del presente exige que la IA sea parte integral del cuidado de la salud.
Dr. Enrique Díaz Cantón
