El Hospital Posadas impulsa una innovación con IA, para acelerar decisiones terapéuticas en cáncer
La incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) al ámbito sanitario continúa ganando terreno en el país. En ese contexto, el Hospital Nacional Posadas participa en el desarrollo de un proyecto tecnológico que busca optimizar el abordaje de pacientes con cáncer mediante el análisis rápido de características biológicas de los tumores.
La iniciativa es llevada adelante por Kuvia, una startup fundada por las bioingenieras Ana Gorodisch y Martina Belluomini, quienes comenzaron a trabajar en esta tecnología durante su etapa universitaria. El objetivo es desarrollar un algoritmo capaz de identificar biomarcadores genómicos asociados a tumores de colon y endometrio en apenas unos minutos.
A diferencia de los métodos diagnósticos tradicionales, como la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) o la secuenciación genética, que pueden requerir semanas para obtener resultados, la herramienta desarrollada por Kuvia promete reducir drásticamente los tiempos de análisis. Según sus creadoras, el sistema no está diseñado para detectar la presencia de cáncer, sino para caracterizar biológicamente el tumor y aportar información clave para seleccionar tratamientos más personalizados.
La propuesta apunta a generar un impacto significativo tanto en la experiencia de los pacientes como en la eficiencia del sistema sanitario. Reducir la espera entre la biopsia y la definición terapéutica podría disminuir la incertidumbre emocional que enfrentan quienes reciben un diagnóstico oncológico y, al mismo tiempo, favorecer intervenciones más oportunas.
Para entrenar el algoritmo, el equipo trabaja con imágenes digitalizadas de biopsias previamente analizadas mediante técnicas convencionales. A partir de esos datos, la inteligencia artificial aprende a reconocer patrones moleculares y a asociarlos con características específicas de los tumores.
Uno de los aspectos distintivos del proyecto es su apuesta por utilizar información proveniente de hospitales argentinos. Según las desarrolladoras, la mayoría de las bases de datos disponibles para este tipo de entrenamientos provienen de Estados Unidos, lo que puede generar sesgos al aplicarlas en otras poblaciones. La utilización de datos locales permitiría mejorar la precisión de las herramientas y fortalecer la investigación biomédica regional.
Actualmente, la tecnología se encuentra en etapa de validación y deberá superar los procesos regulatorios correspondientes ante la ANMAT antes de su eventual implementación clínica. En este camino, el Hospital Posadas aporta infraestructura, experiencia y acceso a datos anonimizados, consolidándose como un socio estratégico para el avance de una innovación que busca transformar el diagnóstico molecular del cáncer en el país.
